De Arduino Giga R1 WiFi overstijgt de conventionele Arduino-mega door krachtige 32-bits verwerking te leveren samen met geïntegreerde Wi-Fi- en Bluetooth-functies.Het wordt aangedreven door de STM32H747XI dual-core microcontroller, die een 480 MHz cortex-M7 en een 240 MHz cortex-M4-processor omvat.Bovendien beschikt het over geavanceerde randapparatuur zoals een drijvende-punt-eenheid, DSP-instructies en geheugenbescherming.Deze attributen maken het ideaal voor complexe toepassingen zoals edge-gebaseerde machine learning.De STM32H747XI dual-core microcontroller verbetert het vermogen van het bord om veeleisende taken efficiënter aan te pakken.De dubbele processors, cortex-M7 en cortex-M4, vergemakkelijken parallelle verwerking, waardoor gelijktijdige uitvoering van taken mogelijk is om de algehele prestaties te stimuleren.Wiskundige berekeningen worden versneld door de instructies van de drijvende komma en DSP, waardoor een snelle uitvoering van complexe algoritmen mogelijk wordt.Geheugenbescherming Bolsters Systeem Robuustheid en vermindert de kwetsbaarheid voor crashes voor toepassingen die een hoge betrouwbaarheid vereisen.
Een ESP32-gebaseerde WiFi 4 en Bluetooth 5-module is opgenomen in de Giga R1 WiFi, ter ondersteuning van draadloze programmering en connectiviteit.Deze module verbetert de integratie van het bord in IoT -systemen door verschillende draadloze communicatieprotocollen aan te pakken.Draadloze programmering is vooral handig om de ontwikkelingstijd te verminderen, omdat updates op afstand kunnen worden geïmplementeerd.In Smart Home -projecten vereisen systeemupdates bijvoorbeeld niet langer fysieke toegang tot elk apparaat, waardoor onderhouds- en implementatieprocessen worden vereenvoudigd.De Arduino Giga R1 WiFi is uitgerust met 2 MB Flash, 1MB RAM en 8 MB SDRAM, waardoor voldoende opslag en geheugen biedt ter ondersteuning van geavanceerde toepassingen.Geheugenbronnen zijn nodig voor het uitvoeren van uitgebreide programma's en het opslaan van grote hoeveelheden gegevens, die worden gebruikt in applicaties zoals beeldverwerking of het verwerken van grote datasets in machine learning.Toepassingen zoals omgevingsmonitoringsystemen kunnen enorm profiteren van dit uitgebreide geheugen, waardoor meer sensorgegevens kunnen worden opslag en verwerking zonder onmiddellijk afladen.
Dubbele USB -poorten stellen de Giga R1 WiFi in staat om in zowel host- als apparaatmodi te werken, waardoor de veelzijdigheid wordt vergroot.Dit is gunstig in scenario's die interactie vereisen met andere USB -apparaten, zoals verbinding maken met externe opslag of communiceren met perifere apparaten.In autosystemen kan bijvoorbeeld de mogelijkheid om te communiceren met diagnostische tools en externe modules de ontwikkeling en implementatieprocessen aanzienlijk verbeteren.De geavanceerde mogelijkheden van de Arduino Giga R1 WiFi maken het een krachtig hulpmiddel in verschillende toepassingen.De vaardigheden van het bestuur vergemakkelijken efficiënte gegevensverwerking en communicatie, die goed zijn in systemen die hoge uptime en betrouwbaarheid vereisen.De Arduino Giga R1 WiFi levert niet alleen superieure technische mogelijkheden, maar biedt ook praktische voordelen die geschikt zijn voor moderne, complexe toepassingen.De dual-core verwerking, substantiële geheugenopties en veelzijdige connectiviteitsfuncties maken het een onschatbare component in geavanceerde technologieprojecten.
In de kern maakt het gebruik van de STM32H747XI-microcontroller die combineert met dubbele core cortex-M7- en M4-processors.Met deze installatie kunnen taken en -bewerkingen gelijktijdig worden uitgevoerd, waardoor het ideaal is voor complexe projecten die een efficiënte multitasking vereisen.
Het ondersteunt Wi-Fi met snelheden tot 65 Mbps en Bluetooth 5, waardoor het hulpprogramma in IoT-projecten zoals smart home-systemen of teledetectie afhankelijk is van betrouwbare, snelle draadloze communicatie.
Het bord biedt 76 digitale I/O -pinnen, 14 analoge ingangen en 2 DAC -uitgangen, en biedt uitgebreide interface -mogelijkheden.Dit zorgt voor flexibele prototyping en schaalbaarheid in projecten met meerdere sensoren en actuatoren.
Met 2 MB flash-geheugen, 1 MB RAM en 8 MB SDRAM kan de Giga R1 data-intensieve toepassingen verwerken, zoals inferentie van machine learning of uitgebreide gegevenslogging, zonder de beperkingen van lager uitgeruste boards.
Het omvat meerdere UART, I2C, SPI en CAN -interfaces, het faciliteren van verschillende perifere verbindingen en het ondersteunen van een breed scala aan communicatieprotocollen, die de veelzijdigheid en integratiemogelijkheden van het apparaat vergroten.De opname van zowel USB-C- als USB-A-poorten samen met een audio-aansluiting breidt zijn connectiviteit uit, waardoor eenvoudige integratie met een verscheidenheid aan randapparatuur en apparaten mogelijk is.
Voor robotachtige armen die betrokken zijn bij precisietaken zoals assemblagelijnactiviteiten of medische procedures, is de Arduino Giga R1 WiFi van onschatbare waarde.Het vermogen om complexe algoritmen te verwerken, vertaalt zich in meer accurate en responsieve bewegingscontrole.Geautomatiseerde voertuigen, zoals drones en autonome auto's, profiteren van de snelle berekening van sensorische inputs voor navigatie en obstakelvermijding, waardoor zowel veiligheid als efficiëntie zorgen.
De Arduino Giga R1 WiFi schijnt in IoT -toepassingen en toont zijn sterkte in connectiviteit en naadloze apparaatintegratie.Dit maakt het een integraal onderdeel voor slimme steden, landbouw en thuisautomatisering.De updates en interactie met apparaten verbeteren de controle en monitoring, waardoor verbeterd systeembeheer wordt bevorderd.
In de landbouw kunnen modules geïnstalleerd in velden de bodemomstandigheden, weerpatronen en gewasgezondheid bewaken, gefaciliteerd door de Arduino Giga R1 WiFi.Deze tijdige gegevensverzameling ondersteunt interventies voor irrigatie en ongediertebestrijding.Gegevens lokaal analyseren of naar de cloud verzenden voor voorspellende analysehulpmiddelen bij het beheer van hulpbronnen en gewasopbrengstoptimalisatie.
De Arduino Giga R1 WiFi's bekwaamheid bij het behandelen van signaalverwerking, audio-analyse en synthese maakt het een keuzeplatform voor audioprojecten.Het blinkt uit in applicaties met muziekinstrumenten, spraakherkenningssystemen en detectie van degelijke gebeurtenissen.
In elektronische muziekinstrumenten biedt het platform een precieze verwerking van audiosignalen, het verbeteren van de geluidskwaliteit en het reactievermogen.In spraakherkenningssystemen, hetzij voor thuisautomatisering of industriële toepassingen, zorgt de computationele efficiëntie voor nauwkeurige en snelle spraakverwerking voor effectieve interactie.
Met ondersteuning voor Edge Computing is de Arduino Giga R1 WiFi in staat om machine learning-inferentie direct op de apparaat uit te voeren.Deze functionaliteit is goed voor toepassingen die besluitvorming vereisen, werken zonder de latentie die verband houdt met cloudgebaseerde verwerking.
In industriële omgevingen maakt de continue analyse van gegevensstromen van machines voorspellend onderhoud mogelijk.Het detecteren van afwijkingen in de gegevens kan onmiddellijke meldingen activeren, helpen bij het voorkomen van mogelijke storingen en het verminderen van downtime.Deze responsieve systeemimplementatie verbetert de operationele efficiëntie en resulteert in kostenbesparingen.
Vanwege het lage stroomverbruik is de Arduino Giga R1 WiFi geschikt voor batterij-aangedreven projecten en externe sensorknooppunten.Dit zorgt voor langdurige werking en duurzaamheid, met name in omgevingen waar frequente batterijvervangingen onpraktisch zijn.
Omgevingsmonitoringsystemen op afstand, zoals die bij het volgen van dieren in het wild of klimaatomstandigheden, profiteren sterk van de vermogensefficiëntie en connectiviteit van het platform.De verzamelde gegevens ondersteunen meer geïnformeerde natuurbeschermingsstrategieën en beleidsvorming.
De robuustheid van de Arduino Giga R1 WiFi schijnt bij het beheren van complexe data -acquisitie- en controlesystemen.Het vergemakkelijkt de integratie en verwerking van diverse gegevensinvoer, wat het beste is voor geavanceerde controlemechanismen.
In industriële automatisering helpt het platform om optimale bedrijfsomstandigheden te handhaven en verbetert het procesefficiëntie.Evenzo helpt het in de gezondheidszorg bij het beheren van gegevens van verschillende medische hulpmiddelen, het verbeteren van de monitoring van patiënten en het leveren van gezondheidszorg.
De cloudconnectiviteitsfunctie van de Arduino Giga R1 WiFi ondersteunt geavanceerde draadloze besturings- en bewakingssystemen.Deze mogelijkheid wordt gebruikt bij het creëren van schaalbare en veerkrachtige systemen in verschillende toepassingen.
In smart home -omgevingen vertaalt dit zich naar naadloze controle over verlichting, beveiliging en apparaten vanaf elke externe locatie.De synchronisatie met cloudservices zorgt voor bijgewerkte configuraties en automatisering, het verhogen van gemak en beveiliging.
Categorie |
Specificatie |
Bordnaam |
Arduino® Giga R1 wifi |
Sku |
ABX00063 |
Microcontroller |
STM32H747XI Dual Cortex®-M7+M4 32bit Low Power Arm® MCU |
Radiomodule |
Murata 1DX Dual WiFi 802.11b/g/n 65 Mbps en Bluetooth® |
Beveilig element |
ATECC608A-MAHDA-T |
USB |
USB-C® Programming Port / HID, USB-A Host (ingeschakeld met
PA_15) |
Pinnen |
Digitale I/O -pinnen: 76, analoge ingangspinnen: 12, PWM -pinnen: 12 |
DAC |
2 (DAC0/DAC1) |
Misdrijf |
VRT & OFF PIN |
Mededeling |
UART: 4x, I2C: 3x, SPI: 2x, blikje: ja (vereist een
externe zendontvanger) |
Connectoren |
Camera: I2C + D54-D67, Display: D1N, D0N, D1P, D0P, CKN,
CKP + D68-D75, Audio Jack: DAC0, DAC1, A7 |
Stroom |
Werkspanning van het circuit: 3.3V, ingangsspanning (VIN):
6-24V, DC-stroom per I/O-pin: 8 Ma |
Kloksnelheid |
Cortex® M7: 480 MHz, Cortex® M4: 240 MHz |
Geheugen |
STM32H747XI: 2MB Flash, 1MB RAM |
Afmetingen |
Breedte: 53 mm, lengte: 101 mm |
Functie |
Arduino giga r1 wifi |
Arduino Nano 33 ble |
Microcontroller |
STM32H747XI met cortex-M7- en M4-cores |
NRF52840 |
Kloksnelheid |
Hoofdkern: 480 MHz, tweede kern: 240 MHz |
64 MHz |
Werkspanning |
3.3V |
3.3V |
Digitale I/O -pinnen |
76 |
14 |
Analoge invoerpennen |
12 |
8 |
DAC -uitgangen |
2 (DAC0/DAC1) |
- |
PWM -pinnen |
- |
5 |
Flash -geheugen |
2 MB |
1 MB (NRF52840 CPU Flash -geheugen) |
RAM |
1 MB |
256 KB (NRF52840 SRAM) |
Connectiviteit |
Wi-Fi, Bluetooth®12 |
Bluetooth® |
USB -poorten |
USB-C voor stroom/programmeer-/communicatielijn, en een
USB-A voor het aansluiten van USB-apparaten (toetsenborden, massaopslag) |
Micro USB |
Het construeren van een spraak-geactiveerd ventilatorbesturingssysteem met behulp van het Giga R1 WiFi Board benadrukt de indrukwekkende mogelijkheden en potentieel van hedendaagse IoT-technologie.Dit streven is een voorbeeld van de naadloze interactie tussen hardware- en softwarecomponenten.
• Giga R1 WiFi Board, de hersenen van de operatie, verantwoordelijk voor het beheren van verbindingen en het verwerken van spraakopdrachten.
• Elektrische ventilator, die dient als de lading die moet worden bestuurd volgens de spraakinstructies van de gebruiker.
• Relaismodule, die als intermediair fungeert om de ventilator veilig in en uit te schakelen.
• Microfoonmodule, het vastleggen van de nuances van onze stem, waardoor spraakopdrachtdetectie mogelijk wordt.
• Jumper draden, die stabiele en beveiligde elektrische verbindingen waarborgen, verwant aan levenslijnen in de projectopstelling.
• Breadboard, dat een flexibel platform biedt voor het monteren van de elektronische componenten zonder solderen.
Begin met het identificeren van het Giga R1 WiFi Board, een stukje technologie dat de wonderen van draadloze communicatie omvat.Sta jezelf een moment toe om het potentieel ervan te waarderen.Bereid uw relaismodule voor.Let op de stevige build en eenvoudige interface, ontworpen om de kloof tussen verschillende elektronische componenten te overbruggen.Sluit de relaismodule zorgvuldig aan op de aangewezen pennen op het Giga R1 WiFi -bord.Voel een gevoel van voldoening terwijl u de basis legt voor het creëren van iets dat groter is dan de som van zijn delen.Controleer elke verbinding om stabiliteit en precisie te garanderen.Stel je de toekomstige mogelijkheden voor die zich van deze inspanning ontvouwen.
Beoordeel de plaatsing van de microfoonmodule en zorg ervoor dat deze veilig en nauwkeurig op het bord staat.Een losse verbinding kan uw werk verstoren, waardoor de precisie van uw audiovergapit wordt belemmerd.Gebruik een beveiligde bijlagenmethode, zoals solderen of een beveiligde connector, om de microfoonmodule te binden met een analoge pin.Solder biedt een stabiele verbinding, terwijl connectoren zorgen voor eenvoudige aanpassingen.Controleer het pinnummer en raadpleeg het schema van de bord om de microfoonmodule aan te sluiten op de juiste analoge pin.Een onjuiste verbinding kan leiden tot fouten in de verwerking van audiosignaal.Neem de nodige voorzorgsmaatregelen om elektrostatische ontlading te voorkomen die elektronische componenten kunnen beschadigen.Jezelf aarden, antistatisch gereedschap gebruiken en componenten met zorg hanteren helpen de delicate onderdelen te beschermen.Na het maken van de verbinding, inspecteert u de opstelling voorzichtig om te bevestigen dat alles stevig op zijn plaats is.Een beveiligde opstelling legt de basis voor naadloze audio -opname en -verwerking.
Zorg ervoor dat u de jumper draden inspecteert op stevige verbindingen om toevallige verbroken verbindingen te voorkomen.Dit zorgt voor een stabiele elektrische stroom, waarbij onderbrekingen worden vermeden die mogelijk circuitfunctionaliteit kunnen verstoren.Evalueer de integriteit van de Jumper -draden.Tekenen van slijtage of schade kunnen leiden tot onvoorspelbare stroomschommelingen of grondfouten, die de inspanningen voor probleemoplossing kunnen compliceren.De juiste installatie van jumperdraden vereist zowel geduld als precisie.Verbind elke draad aandachtig en erkent de tevredenheid van een goed uitgevoerde taak in plaats van het proces door te haasten.
Voer voorlopige tests uit, gevolgd door latere hertests om de betrouwbaarheid van de verbindingen te bevestigen.Deze stap valideert niet alleen initiële beoordelingen, maar biedt ook gemoedsrust, wetende dat het systeem functioneert zoals bedoeld.Voel het vertrouwen in uw expertise terwijl u deze verbindingen uitvoert en het gevoel van voldoening herkent wanneer de kracht- en grondsystemen stevig geïntegreerd en operationeel zijn.Documenteer na voltooiing de genomen stappen en de toestand van de verbindingen, waardoor de zorgvuldige inspanning wordt versterken om ervoor te zorgen dat stroom- en grondverbindingen veilig, stabiel zijn en in staat zijn om de eisen van het systeem te ondersteunen.
Het stabiliseren van de componenten op het breadboard verbetert zowel stabiliteit als de nette lay -out van het circuit.Deze opstelling zorgt voor soepele interactie tussen het bord en de randapparatuur en integreert verschillende elementen naadloos in een samenhangend systeem.
Om het bord met een netwerk te verbinden, wordt de WiFi -bibliotheek in de Arduino Integrated Development Environment (IDE) gebruikt.Dit proces omvat het schrijven van de Arduino Sketch om de WiFi -verbinding te initiëren.Hieronder is een eenvoudig fragment:
Ontwikkel een programma dat spraakopdrachten kan detecteren en het relais kan activeren om de fan te besturen.Integratie met diensten zoals Google Assistant of Amazon Alexa wordt voorgesteld.Het gebruik van API's van deze services helpt bij het interpreteren van spraakinstructies en verzendt passende signalen naar het Giga R1 WiFi -bord.Het grondig testen van de opstelling is vereist om ervoor te zorgen dat deze functioneert zoals bedoeld.Simuleren spraakopdrachten na het configureren van de hardware en software om het antwoord van het relais te verifiëren.Het doel is dat de fan in- en uitschakelen volgens de ontvangen stemopdrachten.
Voice-geactiveerde besturingssystemen, zoals de ventilatorbesturing die in dit project is aangetoond, duiden op een verschuiving naar meer intuïtieve en efficiënte interacties met technologie.Ze stroomlijnen dagelijkse taken en verbeteren smart home -ecosystemen.Dit project benadrukt het potentieel van Giga R1 Wifi Board bij het bereiken van praktische en geavanceerde automatiseringsoplossingen.
De nodemcu ESP8266 is een zeer gerespecteerd open-source platform.Het beschikt over sterke wifi -mogelijkheden in combinatie met een vriendelijke omgeving die vriendelijk is, waardoor het een populaire keuze is voor een breed scala aan IoT -applicaties.De mix van betaalbaarheid en veelzijdigheid, samen met substantiële steun van de gemeenschap.Inzichten uit het veld laten zien dat het gebruik van NodeMCU ESP8266 het prototyping- en ontwikkelingsproces kan versnellen.
De Wemos D1 Mini is een ander uitstekend alternatief.Dit compacte bord biedt overvloedige functies tegen een budgetvriendelijke prijs.Het slanke en modulaire ontwerp maakt het ideaal voor projecten waar ruimte een beperking is.Toepassingen bevestigen dat ondanks zijn kleine gestalte, zijn prestaties ongecomprimeerd blijven, waardoor de status als een betrouwbare optie voor integratie in ruimtebeperkte apparaten wordt versterkt.
Wat betreft de robuuste wifi -functionaliteit, The Sparkfun Thing - ESP8266 en Adafruit Huzzah ESP8266 schijnen helder.Deze boards zijn gemaakt met eenvoud en efficiëntie in het achterhoofd, waardoor een eenvoudige toegang tot IoT -ontwikkeling biedt.Velen bevelen deze boards aan vanwege hun uitgebreide ondersteuningsnetwerken en het brede scala aan gerelateerde bronnen.Dit zorgt voor een benaderbare leercurve en een overvloed aan problemen met het oplossen van problemen.
Het deeltjesfoton valt op als een compacte wifi -ontwikkelingsbord ontworpen voor aangesloten toepassingen.Wat het onderscheidt, is de integratie met een cloudplatform, het versoepelen van taken zoals apparaatconfiguratie, firmware -updates en extern management.Anderen op het gebied van verbonden technologie prijzen de cloudgebaseerde functies van het foton vaak als een substantieel voordeel, waardoor naadloze implementatie van IoT-netwerken mogelijk wordt.
De Giga R1 WiFi maakt gebruik van de STM32H747XI dual-core microcontroller, met cortex-M7 en cortex-M4-processors.Deze architectuur ondersteunt efficiënte parallelle verwerking, het effectief beheren van complexe taken en het verbeteren van de algehele prestaties.De cortex-M7 kan bijvoorbeeld rekenintensieve toepassingen aanpakken, terwijl de cortex-M4 zich richt op perifere bewerkingen.Deze strategie helpt de werklast efficiënt te verdelen, waardoor potentiële knelpunten in ingebedde systemen worden verminderd.
De microcontroller werkt op 480 MHz voor de cortex-M7 en 240 MHz voor de cortex-M4, waardoor een hoogwaardige platform ontstaat.De verhoogde kloksnelheid van de cortex-M7 is gunstig voor toepassingen die rekenkracht en -verwerking eisen.Met deze snelheid kunt u voldoen aan strakke timingbeperkingen, wat goed is in velden zoals realtime signaalverwerking of high-speed data-acquisitie.
Het bord ondersteunt 802.11b/g/n wi-fi tot 65 Mbps en Bluetooth 5 via een ESP32-gebaseerde module.Deze combinatie zorgt voor robuuste connectiviteitsopties die geschikt zijn voor diverse toepassingen, van IoT -projecten tot zelfstandige verbonden apparaten.Remote-besturingssystemen profiteren bijvoorbeeld van het uitgebreide bereik en de hoge gegevenssnelheden van Wi-Fi en het lage vermogensverbruik van Bluetooth, waardoor veelzijdige communicatiepaden ontstaan.
De Giga R1 WiFi is uitgerust met 2 MB flash -geheugen, 1 MB RAM en een extra 8 MB SDRAM.Deze uitgebreide geheugenallocatie ondersteunt multitasking en grote vereisten voor gegevensopslag, waardoor geavanceerde toepassingen de ontwikkeling van geavanceerde toepassingen mogelijk maken.Velen gebruiken dit voldoende geheugen vaak om functies zoals realtime gegevenslogging en uitgebreide foutvolgingen te implementeren, waardoor de robuustheid en betrouwbaarheid van de software wordt verbeterd.
Ja, de Giga R1 WiFi zorgt voor compatibiliteit met veel schilden die zijn ontworpen voor Arduino Mega.Deze achterwaartse compatibiliteit bevordert herbruikbaar ontwerp, waardoor de overgang tussen platforms wordt vereenvoudigd.U kunt snel oplossingen prototypen en implementeren, ervan overtuigd dat bestaande schilden en randapparatuur naadloos integreren met de verbeterde prestaties van de Giga R1 WiFi.
Stuur een aanvraag, we zullen onmiddellijk reageren.
Op 2024/10/30
Op 2024/10/30
Op 1970/01/1 2933
Op 1970/01/1 2488
Op 1970/01/1 2080
Op 0400/11/8 1876
Op 1970/01/1 1759
Op 1970/01/1 1709
Op 1970/01/1 1649
Op 1970/01/1 1537
Op 1970/01/1 1533
Op 1970/01/1 1502